一、概述

　两种神经网络：

• • 全连接神经网络
  • 卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言）　　　　　

　全连接神经网络

　　　　weight太多了，导致计算量太大

　　pooling（池化）： 特征聚集、降维（降低维度）、光滑

　　　　目的：

　　　　　　降低输出规模

　　　　　　增加可解释性

　　　　　　避免丢失更多数据

　　

二、卷积网络模型

　　

三、案例分析

　　1、LeNet

　　　　

　　2、AlexNet

　　　　

　　3、GoogleNet：